明天开始休假，定好的高铁票，可能由于疫情原因得退了，还在纠结中，第一次假期前一天还不确定去哪，这疫情时真tm傻逼。。。服了。
最近1月多月有点小忙还有自己有点小懒，博客断更，趁着节前有点空闲，稍微水篇文章，哈哈～
蛋疼啊，22年年初制定的计划，基本上一大半没完成。
不bb了，本文简单聊聊性能优化，做个小预热。
性能优化的主要目标是降本提效！
用有限的资源满足业务需求，避免系统随着迭代，性能持续劣化，持续消耗更多的资源。
如何评估是否需要优化呢？
数据优先，优化不是拍脑袋决定的，不是想当然的，通过性能分析工具，通过压测，通过核心指标监控
无论是可用性、qps、耗时、吞吐量都是我们关心的，再比如CPU占比、内存占比等
如何确认优化是否有用，优化前后也一定要对相关数据进行对比。
既然是优化就不应该由于优化反而引入其他的问题，这是优化的首要原则，也是我们最容易出现的问题
费劲了千辛万苦解决了问题A，但是却引入了问题B，得不偿失。。。
然后就是不要花80%的精力去优化20%的问题，而是关注在重点上，避免无用功，避免过早优化、过度优化、过度设计、“我全都要”等错误的观念，针对关键点优化才是核心。
再比如优化一定要看业务场景！
qps 几十的内部系统，我们优化目标是支持1w qps，本身也是不合理的。。。不合理的优化目标。
还有一些优化呢是本身有损的，损失了系统维护性和可读性等，也是需要避免的。
优化一个系统，首先需要对这个系统充分理解和熟悉，因此不建议新人直接负责系统的优化和重构等工作，有些优化工作进行的好坏是要基于本身对系统的熟悉程度的。
再一个就是优化不是一次性的工作，是一个长期的工作，是一个维护系统的工作。
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