京东校招面试 – 汪明鑫的个人博客

据说这是校招最后一批，一共3轮面试，3个不同的面试官，总结下遇到的面试问题，可能会漏掉一些，不分先后顺序，因为我也记不太清具体是哪个面试官问的，哪个先问哪个后问的。

自我介啥
在网易做的工作
网易新闻推送的架构
网易新闻推送Kafka的使用
为什么要做2层Kafka,我说提高Kafka性能，减少消息堆积

面试官说消息的堆积和2层几层Kafka又没有关系（我突然想起来Kafka消息的堆积和生产者生产能力太强或者消费者消费能力太弱有关），所以这个问题没答好

项目理解的不够好，学习的不深入，眼高手低（其实是项目的代码好多我真的看不懂。。。。。核心的业务我也没有自己去写，都是正式员工在负责）

后来问了导师：

导师说第一层Kafka是为了调用方响应时间过长做个异步处理，第二层为了解耦，说我没做这一块，回答不上来不怪我。

朋友告诉我的解释：

调用者会将全量数据输出到第一层kafka,然后做过滤处理,比如分类，处理过的数据，在推到第二层kafka，由消费者按需消费。

一层kafka在大数据也是可以的，调用方如果将处理过的数据推到kafka，这时只要一层，但是调用方并没有去处理数据，而直接推到kafka再去处理的。

jvm内存模型，volatile的作用

我画了下jmm内存模型的图，对着图回答

jvm内存划分

同样画了图，对着图向面试官回答

GC
HashMap实现原理

如果节点的hash值一样，得到的位置一样，出现Hash冲突，这些节点是以怎样的规则挂在链表

如果节点的key和value是空的话，该怎么办？

上面2个问题回答的不好。

稍微看下源码：

 public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

key为null,hash为0

/**
     * Implements Map.put and related methods
     *
     * @param hash hash for key
     * @param key the key
     * @param value the value to put
     * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
     * @param evict if false, the table is in creation mode.
     * @return previous value, or null if none
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)   //初始化tab,n,n为tab的长度
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)            //如果p为空，初始化p，p在tab数组的 (n-1) & hash的位置上,且该位置为空
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);         //直接放入
        else {    //如果p不为空，即数组的 (n-1) & hash的位置上已经存在节点   Hash冲突
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&        //待插入元素和该位置上已经存在的节点相同，则覆盖
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p; 
            else if (p instanceof TreeNode)     //如果是红黑树
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {                       //如果p的hash值（就是tab数组的 (n-1) & hash的位置上节点的hash值）和传来的参数hash值不一样    得到的位置一样但hash值不一样
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {    //遍历链表
                    if ((e = p.next) == null) {    //如果p的next为空，直接把元素挂在p的下一个（挂成链）
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash); //节点数量超过阈值，链表转换为红黑树
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&       //遍历链表，发现相同的元素
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))   
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;   //获取旧值
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;    //覆盖旧值
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;    
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();    //超过阈值，扩容
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

putVal方法的主要逻辑：

1、如果数组还没有初始化（数组长度是0），则先初始化

2、通过hash方法计算key的hash值，进而计算得到应该放置到数组的位置

3、如果该位置为空，则直接放置此处

4、如果该位置不为空，而且元素是红黑树，则插入到其中

5、如果是链表，则遍历链表，如果找到相等的元素则替换，否则插入到链表尾部

6、如果链表的长度大于或等于8，则将链表转成红黑树