• Map Reduce

为了整个系统的吞吐量，做到分片多实例并行处理

• 异步化

主要包含几个方面，一来是通过消息队列做削峰和解藕，可以把非核心逻辑异步化，避免同步接口等待耗时过长

还可以理解通过定时任务实现异步扫库表驱动

这里也可以理解起多线程异步并行处理

• 读写分离

通过多级缓存保护存储资源

• 预计算/预处理

比如说提前分配好请求需要竞争的资源

比如通过前置接口来提前预筛掉一部分流量，保护真实接口

• 流量打散

举个最实际的例子，在用户体验上容忍的情况下，可以把1s的集中流量，打散到3s， QPS就可以降低3倍

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