缓存使用场景和心得
内存的诞生是为了弥补CPU和磁盘速度的不一致的问题
内存的价格都比磁盘要贵的多
CPU的多级缓存也是同理，把数据暂存于缓存，加速数据读取
在业务中我们也常常使用缓存做读写分离，写操作落db
读流量打到缓存，用缓存抗读流量，用了...
汪明鑫
3年前 (2022-04-22) 1591浏览 0评论
0喜欢
本文简单介绍分布式共识算法 Raft
Raft存在的目的是为了解决分布式集群下数据不一致的问题
Raft主要有2个流程：
1）选主
2）数据同步
Raft集群节点身份见下图 网上扒的，比较清晰，
大概就是候选人，获得多数投票成为leader, 发现更高...
汪明鑫
3年前 (2022-04-22) 607浏览 0评论
0喜欢
Map Reduce
为了整个系统的吞吐量，做到分片多实例并行处理
异步化
主要包含几个方面，一来是通过消息队列做削峰和解藕，可以把非核心逻辑异步化，避免同步接口等待耗时过长
还可以理解通过定时任务实现异步扫库表驱动
这里也可以理解起多线程异步并行处理
&n...
汪明鑫
3年前 (2022-03-28) 649浏览 0评论
1喜欢
如果可以使用被驱动表的索引，join还是有优势的，让驱动表走全表扫描，而被驱动表是走树搜索。
否则就是驱动表全表扫 + 被驱动表全表扫，那就不要用join。
使用join的时候，尽量使用小表作为驱动表。
join会借助join buffer做数据关联，join buffer不够...
汪明鑫
3年前 (2022-03-14) 805浏览 0评论
3喜欢
查询过程中访问到的对象才会加锁，而加锁的基本单位是next-key lock（前开后闭）；
等值查询上MySQL的优化：索引上的等值查询，如果是唯一索引，next-key lock会退化为行锁，如果不是唯一索引，需要访问到第一个不满足条件的值，此时next-key lock会...
汪明鑫
3年前 (2022-03-01) 954浏览 0评论
0喜欢
每创建一个表，就会基于主键建立一个主键索引，就是一个B+树
每多创建一个索引，就会多生成一个索引树
数据和索引就在一起，因此称为聚集(簇)索引
B+的叶子节点才有数据，可以理解非叶子节点都是起到目录作用
主键索引树和普通索引树的区别就是普通索引树叶子节点是包含主键，...
汪明鑫
3年前 (2022-03-01) 890浏览 0评论
2喜欢
redo log
innodb引擎专有的重做日志
事务持久化，这也是为啥说myisam不支持事务，innodb支持事务
redo log是先落日志再写磁盘，类似基于内存整个小本本，每次事务来了，记个账，选择合适的时机再刷到磁盘里
redo log分为两个阶段： ...
汪明鑫
3年前 (2022-03-01) 798浏览 0评论
0喜欢
Kafka 引入逻辑 Topic, 将消息分主题管理
物理存储使用的partition, partition 目的是水平扩展，增加吞吐量，让不同的消息路由到不同的partition
partition为了高可用，又引入了副本机制，使用方可以指定副本数量partit...
汪明鑫
3年前 (2022-01-19) 776浏览 0评论
6喜欢
XXL-JOB 是基于mysql的分布式任务调度系统，是中心化调度的，包括调度中心和执行器
调度中心负责调度任务，执行器接受调度执行任务
执行器会注册到调度中心，调度中心也有自己的后台可以配置执行器配置任务，可以小流量调试任务，可以随开随停任务。
调度中心支持多节点...
汪明鑫
3年前 (2021-12-28) 1206浏览 0评论
4喜欢
Elastic Job实践
在上篇文章，我准备了ZK环境、Mysql环境，跑了Spring Boot整合Elastic Job的例子
今天从原理和源码层面更进一步学习Elastic Job， Elastic Job依赖ZK注册任务信息、任务实例，并且会把任务对应的分片也存储在...
汪明鑫
3年前 (2021-12-27) 716浏览 0评论
0喜欢
